先说明两个概念跳出率和退出率

跳出率=该页退出页面的访问数/进入该页的访问数；

退出率=浏览单页即退出次数/访问次数；

差别在于，退出率分子中的退出页面可以不是着陆页（访问网站多页后再来到这个页面），分母是该页的综合浏览量（pv）;

跳出率的分子中的单页是指着陆页，分母的访问次数也是指着陆页；

我们可以用退出率来衡量特定页的页面内容质量或者网站操作步骤；

这样的话，我们改版了某网站，想查看改动对网站是否真的有改进，甚至改进了多少，就有了一个量化的标准，即特定页面的跳出率的减少。

退出率和跳出率说明什么

跳出率

跳出率只能衡量该页作为用户的landing page的页面质量，不能衡量其他。

一般来说，如果你做的是从其他媒体引入的流量，说明你的媒体渠道选择失误，搜索引擎付费关键字定位不准、客户群定位不准确，还是landing page的call to action可能不够吸引人。

当然对于不同页面和不同类型的网站的跳出率需要区别对待，很多网站的性质决定用户甚至只要浏览首页，需求就可能得到满足。比如wordpress的博客，可能一些老访问者，访问博客只是看有没有更新，没有更新，跳出很正常。这种情况如果简单的说网站质量很差是值得商権的，这个时候建议细分群体和细分页面去看跳出率，并且关注页面停留时间。

退出率

退出率高也要分情况讨论并不能一概而论，如果你已经规划好你网站的用户访问流程，但是你发现你网站的某个退出页面成为去其他某个很重要的页面的阻碍，那么你应该关心的你的这个退出页面的内容了。

退出率不能用来分析网站所有的页面，只能用来分析特定流程中的某些页面能不能满足用户的需求（交互）的问题。一般认为退出率高需求没有得到满足，但在特定页面不能用退出率衡量用户需求问题。

如果客户需要得到满足直退出，退出率高是很正常的，如电子商务网站的支付成功页面，其他网站的客户服务（eg：联系我们，关于我们）此类页面，退出率一般肯定很高。用户结算支付完需求得到满足，用户知道联系方式需求得到满足。这个时候需要借助其他分析了，例如电子商务可以用转化漏斗分析。但是在同样的类似流程中，注册页面、支付页面和填写收货地址页面却又是可以用退出率来衡量页面质量的（这样的页面一般是有固定步骤的），如果退出率高，那么反映你的注册流程页面、支付流程页面和物流流程页面存在问题了，比如不支持货到付款，需要填写项过多，界面不友好等等。

退出率还反映在页面内容的吸引性，call to action能不能激励用户。另外从网站技术角度来说，页面太大不能被完全加载，页面没有返回任何其他页面的链接入口，也是造成退出率过高的问题。

三、面对跳出和退出，我们如何优化？

跳出率可以用在外部流量渠道分析和付费关键字广告的分析上面，对于那些跳出率过高的渠道，一方面我们要分析，是不是渠道客户群和网站定义客户群有偏差，另外一方面是鉴别虚假流量上，大部分的虚假流量的跳出率一般都是很高的。

退出率更多被运用在页面内容，页面用户需求分析上面，对于什么样子的页面是满足需求的，可以采取A/B Test和多变量分析。你可以首先分析你关键页面的退出率，比如支付，注册等你认为对于你网站完成转化很重要的页面的退出率还有高参与度【页面参与度=（总目标价值+电子商务收入）/ uv）】页面。

部分内容摘自网址：http://www.dabaoku.com/jiaocheng/tuiguang/jingyan/201106139438.shtml

MartyCagan视频访谈，谈产品系列，是打造用户喜欢的产品这本书阅读的很好补充，非常值得一看。
http://u.youku.com/user_video/uid_talelin718.html

这封明信片是去年的我发给今年的我，玩了下穿越哈；原因是这样的：去年8月和秋菊夜游乌镇，发现了一家小店“步步莲花”，特别之处在于你可以在指定的某天将明信片寄出，于是我收到了这封来自过去的明信片，哈哈，看到过去的自己写下的祝福，竟然也很感动：）

http://visitmix.com/labs/ai2canvas/index.html

aitocanvas这个插件很好用，可以将矢量的AI文件转为canvas，为后面图形交互打下基础。